Raw Data Library
About
Aims and ScopeAdvisory Board Members
More
Who We Are?
User Guide
Green Science
​
​
EN
Kurumsal BaşvuruSign inGet started
​
​

About
Aims and ScopeAdvisory Board Members
More
Who We Are?
User GuideGreen Science

Language

Kurumsal Başvuru

Sign inGet started
RDL logo

Verified research datasets. Instant access. Built for collaboration.

Navigation

About

Aims and Scope

Advisory Board Members

More

Who We Are?

Contact

Add Raw Data

User Guide

Legal

Privacy Policy

Terms of Service

Support

Got an issue? Email us directly.

Email: info@rawdatalibrary.netOpen Mail App
​
​

© 2026 Raw Data Library. All rights reserved.
PrivacyTermsContact
  1. Raw Data Library
  2. /
  3. Publications
  4. /
  5. Geçmişin Büyülü Dünyasından Geleceğin Fantastik Dünyasına Billur Köşk Masallarının Propp Metodu ile İncelenmesi ve Yapay Zeka ile Uyarlama Denemesi

Verified authors • Institutional access • DOI aware
50,000+ researchers120,000+ datasets90% satisfaction
Thesis
Turkish

Geçmişin Büyülü Dünyasından Geleceğin Fantastik Dünyasına Billur Köşk Masallarının Propp Metodu ile İncelenmesi ve Yapay Zeka ile Uyarlama Denemesi

0 Datasets

0 Files

Turkish
—
Gümüşhane University
Türk Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı
DOI: 10.71008/gumushane.thesis.2026.118

Get instant academic access to this publication’s datasets.

Create free accountHow it works

Frequently asked questions

Is access really free for academics and students?

Yes. After verification, you can browse and download datasets at no cost. Some premium assets may require author approval.

How is my data protected?

Files are stored on encrypted storage. Access is restricted to verified users and all downloads are logged.

Can I request additional materials?

Yes, message the author after sign-up to request supplementary files or replication code.

Advance your research today

Join 50,000+ researchers worldwide. Get instant access to peer-reviewed datasets, advanced analytics, and global collaboration tools.

Get free academic accessLearn more
✓ Immediate verification • ✓ Free institutional access • ✓ Global collaboration
Access Research Data

Join our academic network to download verified datasets and collaborate with researchers worldwide.

Get Free Access
Institutional SSO
Secure
This PDF is not available in different languages.
No localized PDFs are currently available.
Mustafa CANAVARCI
Mustafa CANAVARCI

Gümüşhane University

Verified

Abstract

Masallar; genellikle hayali ve fantastik ögelerle dolu; milletlerin yaşamını, kültürünü, dünya görüşünü en saf haliyle yansıtan metinlerdir. Masallar; içerisinde geliştiği toplumun kurallarını, gelenek ve göreneklerini barındırırlar ve zamanla onları geliştirerek gelecek nesillere aktarırlar. Billur Köşk masalları Anadolu-Türk masallarının ilk derlemesidir. Bu yönüyle kültürümüz için son derece önemli bir eserdir. Vladimir Propp masalların yapısını ortaya koymak üzere ayrıntılı bir yapısal analiz metodu geliştirmiştir. Bu yöntem ile masalların yapısı belirlenebilmektedir. Çağımızdaki teknolojik gelişmeler ile pek çok alanda yapay zekâlar kullanılmaktadır. Özellikle ana hatları belirgin, rasyonel sahalarda çeşitli analiz ve değerlendirmeler için yapay zekâ kullanımı insan zihninin önüne geçmektedir. Yapay zekâdaki bu gelişimin yazın sahasına etkisi merak konusudur. Çalışmada Propp metodu ile yapısı ortaya çıkartılacak Billur Köşk masalları bu yapılar doğrultusunda yapay zekâ ile tekrar üretilecektir. İkinci adımda, yapay zekâ ile üretilen yapay metinleri orijinal masallar ile karşılaştırarak yapay zekânın bu alandaki gelişimi, yetkinliği ve kullanılabilirliği tetkik edilecektir.

How to cite this publication

Mustafa CANAVARCI (Master thesis). Geçmişin Büyülü Dünyasından Geleceğin Fantastik Dünyasına Billur Köşk Masallarının Propp Metodu ile İncelenmesi ve Yapay Zeka ile Uyarlama Denemesi, 2026, pp. 245, Gümüşhane University, Türk Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı, DOI: https://doi.org/10.71008/gumushane.thesis.2026.118.

Related publications

Why join Raw Data Library?

Quality

Datasets shared by verified academics with rich metadata and previews.

Control

Authors choose access levels; downloads are logged for transparency.

Free for Academia

Students and faculty get instant access after verification.

Publication Details

Type

Thesis

Authors

1

Datasets

0

Total Files

0

Language

Turkish

University

Gümüşhane University

DOI

https://doi.org/10.71008/gumushane.thesis.2026.118

Join Research Community

Access datasets from 50,000+ researchers worldwide with institutional verification.

Get Free Access